03.29 面试 + 03.31 HR面 字节跳动 机器学习实习生（反作弊）面经（04.02 OC）

提出在多个潜在空间上进行卷积并根据relation动态调整卷积的方法，并提出了在学习node representation基础上同时学习node positional embeddings的框架。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.14438

来自蚂蚁，认为现有方法无法同时解决N-to-N问题和关系模式多样性问题，提出了将关系表示为两个向量的PairRE模型。

论文地址：https://aclanthology.org/2021.acl-long.336/
代码：（尚未开源）：https://github.com/alipay/KnowledgeGraphEmbeddingsViaPairedRelationVectors

CS224n

学习Stanford的CS224n Natural Language Processing with Deep Learning。(课程链接)

Perceiver续作。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.14795.pdf

代码：https://dpmd.ai/perceiver-code

MicroSoft 在AAAI2022的一篇文章，将ViT中的attention机制替换为无参数的shift操作，在几个主流任务中也取得了相当好的结果——attention机制或许并非ViT成功的关键因素。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.10801.pdf
开源代码：https://github.com/microsoft/SPACH

跟李沐再读Attention Is All You Need。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1pu411o7BE?spm_id_from=333.999.0.0

来自国防科技大学，针对关系和头尾实体的联系，提出应该为每个关系r定义一个对头尾实体的滤波器。
论文地址：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.625.pdf

来自百度和清华，提出为文本构建多个异质图的方法。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.00180v1

来自北邮团队，提出了可以集成多种额外信息的HIN和dual-level的GAT，利用附加信息帮助半监督STC。在AGNews上由TextGCN的67.67涨到72.10。