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论文链接:Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs

主要思路是(1)根据DAG结构表示query,利用$\mathcal{P}$ 算子将起点的嵌入向量集投影到到以$\tau$ 类型的出边连接的相邻节点的嵌入向量集;(2)再用$\mathcal{L}$ 算子对嵌入向量集取交集;(3)重复以上步骤直至全部聚合,得到query的嵌入向量;(4)在嵌入空间中最近邻搜索查找与query最近的节点。

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前言

  作为17级的人下人,我对学院不开《网络安全导论》这门课表示十分愤懑且无奈,可是夏令营/考研复试又涉及这门课,只能自学了。

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前言

  深度学习大热之后发展出各种神经网络,我虽然之前接触过相关的一些模型,但知识零零散散,感觉一头雾水。这篇文章主要涉及一些基本的神经网络模型,旨在加强对这些模型的系统认知。

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