论文链接:Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
主要思路是(1)根据DAG结构表示query,利用$\mathcal{P}$ 算子将起点的嵌入向量集投影到到以$\tau$ 类型的出边连接的相邻节点的嵌入向量集;(2)再用$\mathcal{L}$ 算子对嵌入向量集取交集;(3)重复以上步骤直至全部聚合,得到query的嵌入向量;(4)在嵌入空间中最近邻搜索查找与query最近的节点。
论文链接:Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
主要思路是(1)根据DAG结构表示query,利用$\mathcal{P}$ 算子将起点的嵌入向量集投影到到以$\tau$ 类型的出边连接的相邻节点的嵌入向量集;(2)再用$\mathcal{L}$ 算子对嵌入向量集取交集;(3)重复以上步骤直至全部聚合,得到query的嵌入向量;(4)在嵌入空间中最近邻搜索查找与query最近的节点。
论文链接:Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
主要思路是(1)对给定的query三元组,用强化学习的方法,两个agent分别寻找论证true和false的证据链;(2)Judge以二分类器评估两个Agent寻找的证据链中的每条证据,并给予Reward。
复习《Internet安全协议与分析》。
CV入门——在Windows 10上安装detectron2,并介绍了一些基本图像操作
几个专业问题的总结。
复习《计算机通信网络》。
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